跟着算力需求激增，传统高耗能数据中心面对巨大碳减排压力。而绿色核算正凭仗液冷技能、智能调度和清洁动力等立异，推动数字基础设施向高效、低碳、可持续开展转型。

  在11月20日举行的2025国际核算大会“立异驱动绿色核算可持续开展”专题活动上，俄罗斯天然科学院外籍院士、我国电子信息工业开展研究院副总工程师刘权指出，开展绿色算力，芯片技能立异尤为要害。例如，英伟达BlackwellUltra芯片经过“液冷+硅光子”的协同进化，在提高算力的一起完成能效跨过。

  浸没相变液冷技能也在引领算力范畴的“能效革新”。刘权以中科曙光scaleX640为例介绍，作为全球首个单机柜级640卡超节点，其选用浸没相变液冷技能，PUE（电能使用功率）到达1.04，大幅度的提高了动力使用功率。

  但是，面对AI算力增加带来的“功能墙、能耗墙、可靠性墙”等瓶颈，仅靠硬件晋级远远不够。

  中科曙光高档副总裁任京暘在讲演中提出，有必要构建敞开协同的立异系统，以破解国产AI开展所面对的软硬件协同缺乏、东西链缺失、生态碎片化等问题。为此，中科曙光联合20余家AI工业链同伴一起主张“AI核算敞开架构”，经过敞开掩盖部件级、系统层、基础设施层、软件层和数据集等技能才能，推动算力普惠与生态共建。

  从本年国际互联网大会的全球首发到此次国际核算大会展出，中科曙光scaleX640引发职业高度重视。该产品算力密度提高20倍，将MoE万亿参数大模型练习推理功能提高30%至40%。更重要的是，scaleX640支撑多品牌加速卡，软件层面兼容干流核算生态，让用户可灵敏挑选国产算力并快速落地万亿参数大模型练习、高通量推理、科学智能（AI4S）等前沿使用。

  国家智能制作专家委委员、我国电子信息职业联合会数字化的经济专委会理事长刘九如表明，绿色核算正出现方针标准化、技能集约化、动力绿色化、工业协同化和使用规模化五大趋势。他主张，应从基建、技能、动力、生态等多维度系统推动，可联合上下游拟定绿色标准，参加算力能耗核算、碳歉岁等职业标准的编制，逐步齐备绿色协同系统。